Risque cardiaque lié aux heures de travail

« Travailler de longues journées pourrait augmenter le risque de maladie cardiaque », selon le Daily Mirror, qui affirme que « les heures supplémentaires peuvent augmenter le risque de crise cardiaque de 67% ».

Ces nouvelles sont basées sur une étude qui a suivi 7 095 fonctionnaires britanniques pendant plus de 10 ans, examinant comment leurs heures de travail liées à leur risque d’avoir une crise cardiaque. Au cours de l’étude, 192 ont eu une crise cardiaque, les personnes travaillant plus de 11 heures par jour étant 67% plus susceptibles d’en avoir un que les personnes travaillant de 7 à 8 heures. Lorsque les chercheurs ont utilisé des données sur les heures de travail pour modifier un modèle établi pour prédire les crises cardiaques, la précision prédictive du processus a également été améliorée.

Il s’agissait d’une étude bien menée, mais elle n’a été menée que sur un seul groupe de travailleurs à faible risque, ce qui signifie que ses conclusions ne s’appliquent pas à la population britannique dans son ensemble. En outre, on ne sait pas exactement combien de temps les heures de travail pourraient augmenter le risque de crise cardiaque, car cela pourrait être le résultat de nombreux facteurs tels que le stress, les choix de vie malsains associés ou même travailler de longues heures. Cette technique a montré un certain mérite, mais d’autres recherches devront le tester dans d’autres groupes et d’explorer pourquoi de longues heures pourraient conduire à une crise cardiaque.

D’où vient l’histoire?

L’étude a été réalisée par des chercheurs de l’University College London et a reçu un financement de plusieurs sources, notamment le Medical Research Council, la British Heart Foundation et le Wellcome Trust.

L’étude a été publiée dans la revue médicale à comité de lecture Annals of Internal Medicine.

Cette recherche a été couverte avec précision par les journaux.

De quel type de recherche s’aggissait-t-il?

Il s’agissait d’une étude de cohorte qui a suivi un groupe de fonctionnaires exempts de maladie cardiaque pour voir si le fait de travailler de longues heures était associé au développement d’une nouvelle maladie cardiaque qui, aux fins de cette étude, était définie comme une crise cardiaque non fatale. la mort par maladie cardiaque. Au-delà, l’étude visait également à voir comment l’information sur les heures de travail pourrait améliorer les modèles de risque actuellement utilisés pour prédire la maladie coronarienne dans une population à faible risque et occupée.

Qu’est-ce que la recherche implique?

L’étude a suivi une cohorte de personnes qui participaient à un grand projet de recherche appelé l’étude Whitehall II. Cette étude a été établie pour suivre les fonctionnaires britanniques afin d’aider à identifier comment l’environnement de travail, les comportements liés à la santé et le statut socio-économique sont associés à la maladie clinique.

Les heures de travail ont été mesurées par un questionnaire remis aux participants entre 1991 et 1993. À ce moment, les chercheurs excluaient les participants de la cohorte qui avaient déjà une maladie coronarienne, les employés à temps partiel et les personnes pour lesquelles ils ne pouvaient pas Les heures de travail quotidiennes ont été classées comme suit:

7 à 8 (« heures normales de travail »)

9 (« 1 heure de travail supplémentaire par jour »)

10 (« 2 heures de travail supplémentaire par jour »)

11 heures ou plus («plus de trois heures de travail supplémentaire»)

La cohorte finale comprenait 7 095 participants âgés de 39 à 62 ans (2 109 femmes et 4 986 hommes). Les participants individuels ont été suivis de 2002 à 2004. Pendant la période de suivi, les chercheurs ont enregistré le nombre de cas de crise cardiaque non fatale et de décès suite à une crise cardiaque.

Au début de l’étude (la base), les chercheurs ont également mesuré et enregistré les facteurs de risque connus de maladies cardiaques, tels que l’âge, le sexe, le taux de cholestérol, la tension artérielle et les habitudes tabagiques. Ils ont également demandé si les gens prenaient des médicaments contre la pression artérielle, des agents antiplaquettaires (pour prévenir les caillots sanguins) ou des médicaments hypolipidémiants (comme les statines).

L’influence relative de chacun de ces facteurs de risque peut être cliniquement utilisée pour calculer le risque d’une personne en utilisant un modèle statistique appelé «score de risque de Framingham». Les chercheurs ont calculé le risque de maladie coronarienne sur 10 ans en utilisant le score de risque standard de Framingham, ont évalué l’influence des heures de travail sur le risque et ont finalement développé un nouveau modèle intégrant ces données sur les heures de travail.

Quels ont été les résultats de base?

En moyenne, les participants à l’étude ont été suivis pendant 12,3 ans, période au cours de laquelle 192 des 7 095 participants ont eu une crise cardiaque non fatale ou sont décédés d’une maladie cardiaque. 171 autres sont morts d’autres causes.

Comme les chercheurs avaient suivi des individus pendant des durées différentes, ils ont calculé l’incidence des crises cardiaques par «années-personnes», une mesure calculée en multipliant le nombre de participants par la durée de chacun d’eux. Au total, l’étude a fourni 80 411 années de données sur les participants. Les chercheurs ont ensuite calculé que le taux de crises cardiaques était de 23,9 par 10 000 personnes-années.

Les chercheurs ont constaté qu’un peu plus de la moitié des personnes travaillaient un jour normal de 7 à 8 heures (54%) alors que 10,4% travaillaient 11 heures ou plus.

Les chercheurs ont ensuite utilisé les données sur le temps de travail pour ajuster les facteurs de risque inclus dans le score de Framingham et ont calculé que, par rapport à une personne travaillant de 7 à 8 heures, les personnes ayant travaillé plus de 11 heures présentaient un risque accru de 67%. de crise cardiaque (rapport de risque HR 1,67, intervalle de confiance à 95%, 1,10 à 2,55). Ils n’ont trouvé aucune différence de risque de crise cardiaque chez les personnes ayant travaillé de 9 à 10 heures par rapport aux personnes ayant travaillé de 7 à 8 heures (HR 0,90, IC à 95%, 0,60 à 1,35 et HR 1,45, IC à 95%, 2,12, respectivement).

Les chercheurs ont découvert que l’ajout d’heures de travail dans le modèle de score de risque de Framingham améliorait la sensibilité du modèle pour identifier les personnes qui développeraient plus tard une maladie coronarienne. Ils ont constaté qu’en ajoutant des heures de travail au modèle, 4,7% des personnes étaient correctement reclassées comme étant à risque.

Comment les chercheurs ont-ils interprété les résultats?

Les chercheurs disent que les longues heures de travail influencent la probabilité qu’une personne continue à avoir une crise cardiaque et que l’ajout de ce facteur de risque au score de risque de Framingham améliore la capacité du modèle à prédire le risque de crise cardiaque dans un risque faible, population occupée. Ils disent qu ‘«un avantage potentiel de l’utilisation des heures de travail en tant que marqueur de risque est que la détermination de ce facteur dans une entrevue clinique est simple, rapide et presque gratuite».

Conclusion

Cette recherche a démontré que dans un groupe d’employés sans maladie cardiaque, travailler de longues heures (plus de 11 heures par jour) était associé à un risque accru de crise cardiaque subséquente comparativement aux personnes qui travaillaient normalement de 7 à 8 heures. journées. Cette recherche est importante et peut aider à améliorer les modèles de prédiction du risque de crise cardiaque en ajoutant une mesure simple et simple. Cependant, les chercheurs ont souligné à juste titre plusieurs limites à leur étude:

Les chercheurs ont modélisé le risque dans une seule population composée de fonctionnaires et n’ont pas validé leurs résultats dans une seconde population. Cependant, ils disent qu’ils ont effectué des tests statistiques et des simulations pour tester la validité de leur modèle et que ceux-ci suggèrent que le niveau d’amélioration du modèle de score de risque de Framingham qu’ils ont calculé n’est pas trop optimiste.

Les chercheurs n’ont mesuré les facteurs de risque et l’utilisation des médicaments qu’une seule fois, au début de l’étude. Par conséquent, leurs données ne tenaient pas compte des changements qui auraient pu survenir au cours des nombreuses années de suivi.

La cohorte était composée de personnes à faible risque, qui étaient exemptes de problèmes cardiaques au départ et n’incluaient pas les personnes ayant un statut socioéconomique inférieur. Par conséquent, les résultats peuvent ne pas être généralisables aux groupes à risque plus élevé de la population générale.

Tous les participants étaient issus de la fonction publique. Par conséquent, leurs comportements professionnels et leur environnement peuvent ne pas être typiques de ceux observés dans d’autres lieux de travail ou professions.

La recherche n’a pas examiné pourquoi les longues heures de travail peuvent être associées à un risque plus élevé de crise cardiaque et n’a pas pu établir si les longues heures de travail en soi ont causé le risque accru ou si elle peut être causée par des facteurs confondants non mesurés. Par exemple, de longues heures de travail peuvent être associées au stress et à la perturbation de l’alimentation, du sommeil et de l’exercice.

De plus, les chercheurs n’ont examiné que les conséquences d’une crise cardiaque fatale ou non et n’ont pas examiné les changements d’autres marqueurs de la maladie ou de facteurs de risque (p. Ex. Changements du cholestérol, de la glycémie, etc.). la maladie, mais n’a pas développé une crise cardiaque. Ces choses peuvent avoir aidé à voir comment et pourquoi de longues heures peuvent contribuer au développement de la maladie cardiaque. Plus de recherche est nécessaire pour évaluer pourquoi il existe une association tadalafiloverthecounter.com.

Dans l’ensemble, il s’agissait d’une étude bien menée qui a mis en évidence un autre facteur de risque facile à mesurer pour les crises cardiaques. Des recherches supplémentaires sont maintenant nécessaires pour comprendre pourquoi cela pourrait être le cas, et pour valider le modèle dans des populations plus diverses.